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      蘋果突破萬億市值,而決定它未來的將是 AI ?

      返回列表 來源:諾嘉  發布日期:2019-12-11  瀏覽:

      美國歷史上第一家市值突破萬億美元的上市公司誕生。

      今天美股開盤后,蘋果市值一路高升,股價一度達到204.84美元,市值突破萬億美元大關。

      這意味著,相當于兩個阿里的體量。

      同時,蘋果也是當之無愧的美國最吸金的公司之一。就在兩天前,蘋果發布了本財年三季度(自然季Q2)財報,當季營收532.65億美元,凈利潤為115.19億美元,比去年同期增長32%。

      蘋果股價

      來源:pcmag

      蘋果的歷史,也并非一帆風順。

      憑借著Apple個人電腦獲得了全世界的關注,蘋果在成立4年后上市,曾經創下當日市值達到17.78億美元、460萬股在不到一小時內被哄搶一空的輝煌記錄。

      而之后,蘋果就連續面對了一系列挫折:在個人電腦領域,IBM的競爭;喬布斯的離開;微軟Windows的崛起……

      1997年,喬布斯回歸,也帶來了MacOS X操作系統、iPod和iTunes等一系列產品。蘋果由此走出低谷,并開始了在消費電子領域的征戰。2007年,蘋果推出了首臺iPhone,由此開啟了一個全新的智能手機時代。

      2011年,蘋果市值達到超過3300億美元,登上并長期占據了全球市值首座。2014年,隨著Apple Pay的推出,市值更一度突破7000億美元。

      iPhone一直是蘋果業務的重心。而隨著智能變革時代的到來,蘋果的弊病開始顯現:它的市值,和iPhone的銷量,緊密相關。當2016年初,iPhone的銷量開始停滯,蘋果的市值一度被谷歌反超。

      蘋果開始改變。

      2017年,蘋果第三財季營收達到454.1億美元。蘋果股價也開始回升,2017年8月,蘋果市值突破8200億美元。財報顯示,除了iPhone和iPad銷量上漲外,服務業務成為蘋果新的營收亮點。隨著iPhone銷售增幅放緩,以App Store為首的服務業務成為了蘋果收入增長的原動力。App Store的開發者遍布全球155個國家和地區,App Store周訪問量達5億次。蘋果已向開發者支付的費用已超過700億美元。

      蘋果的股價仍然隨著iPhone的銷量起起伏伏,但是,蘋果也開始把探索的重點放在了新的領域。那就是人工智能。

      蘋果是最早研發語音助手項目的公司之一,而Siri自從2010年被蘋果收購,到2016年原班人馬的全部離開,再到現在蘋果在智能語音上對抗谷歌和亞馬遜的吃力,不少人正在質疑,Siri是否面臨著失敗的命運。當谷歌強調“AI first”,Facebook、微軟等爭先恐后投入深度學習的大潮中時,在這個全新的AI時代,蘋果開始被人詬病落伍。

      但蘋果已經開始在AI領域進行更多的動作,展示自己“翻身”的意圖。

      蘋果并沒有和其他科技巨頭一樣把重心放在云計算、開放的語音平臺等方面。但是,在AI的智能硬件、軟件和開發生態等方面,蘋果開始展現急切的布局。今年的WWDC 2018,一個以“軟件”為重點的大會,展示了蘋果的決心。

      而未來,蘋果在人工智能領域的布局,也許將決定著,它在萬億市值的資格,它能夠保留多久。

      向“AI發動機”轉變

      今年4月,消息曝出,Google將搜索和人工智能業務分拆為兩個獨立部門,該公司網絡搜索業務主管 John Giannandrea 卸任。新的搜索業務部門將由搜索工程總監 Ben Gomes 擔任副總裁,而 Google 大腦實驗室聯合創始人 Jeff Dean 擔任人工智能業務負責人。 Google表示,John Giannandrea仍會在 Google 擔任其他職位,專注于技術,很可能與 AI 研究相關。但是,就在第二天,另外一個消息被證實:John Giannandrea已經被蘋果宣布聘用,成為了其AI研究與開發的負責人。

      24小時內挖走了競爭對手的一把手。一臉懵逼的圍觀群眾這才陡然領悟到蘋果在AI戰略上的發力程度。

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      作為機器學習專家,John Giannandrea創辦的公司Metaweb Technologies在2010年被Google收購,他也隨之加入Google。Metaweb Technologies 的技術奠定了 Google 知識圖譜的基礎,該功能可以快速在搜索頂部顯示信息。John Giannandrea推動了眾多產品基于AI的發展,比如Gmail、Google搜索引擎以及虛擬助理服務,讓Google逐步成為一家“AI First”的公司。

      在Facebook、Google,以及亞馬遜和微軟,數以百計的研究人員在不同的領域研發,定期總有具備實質意義的論文發布。蘋果一直宣揚要保護用戶隱私和數據,這固然值得贊揚,但卻也限制了蘋果開放的腳步。直到2016年,蘋果才公布,允許其科學家參與更大的研究團體進行發表和協作。它發布了人工智能報告,并花了很多時間,加入了由Google、微軟、Facebook和IBM共同成立的AI聯盟。

      蘋果一直表示,希望在不違反其保護隱私權立場的前提下,實現技術上的成功。但問題是,神經網絡必然需要大量的數據進行培訓,在這方面,蘋果必將處于不利的位置,因為它將只能訪問可用的集合。另一方面,Facebook和Google正在全球范圍內,對數十億用戶進行大規模的數據收集。

      蘋果必須求變。在2017年度開發者大會上,它開始盡全力去為自己打造“AI發動機”的形象。它推出了全新的智能音箱硬件HomePod,大力宣傳蘋果的人工智能應用。蘋果的高管,對著數千名開發者,重復了無數次“機器學習”這個詞語。

      招兵買馬的蘋果,在招募頂級人才和改善算法方面發力。John Giannandrea之后將作為蘋果機器學習和AI戰略的指揮官,直接向庫克匯報。他將會推進蘋果的各項AI計劃,包括機器學習在iOS中的應用CoreML、據說蘋果正在開發的AI芯片,以及正在掙扎中的Siri。

      Core ML是蘋果推出的可以將經過培訓的機器學習模型集成到應用中的高性能機器學習框架。在今年的WWDC上,蘋果還發布了Create ML工具,幫助開發者創建相關應用——即便你不是機器學習專家,也能將機器學習帶進你的APP。

      蘋果ML

      Siri:智能助手還是雞肋

      美國知名開發者Brian Roemmele曾在訪談中表示,關于Siri是否需要作為一個獨立的平臺發展的爭論,是蘋果公司需要面對的問題。

      但蘋果顯然從沒有考慮過放棄Siri。但一個事實是,Siri仍然顯得是個“雞肋”。“因為蘋果沒有給予Siri和Vocal任何智能,例如實時的上下文編程就是強大的智能工具,但我們沒有看到它在Siri里得到應用。” Brian Roemmele說。

      在2016年,蘋果公布Siri通過機器算法生成的更加人性化的新聲音,并打破封閉生態,發布允許第三方公司和Siri繼承的開發工具SiriKit。

      2017年,蘋果發布了全新產品智能語音音箱HomePod。它支持用戶通過Siri控制音箱播放Apple Music音樂,并實現新聞推送、事項提醒、鬧鐘設置、翻譯等智能語音助手功能。

      蘋果秉承著一貫的硬件“品質”作風,把產品的重點放在了音樂播放的效果上??雌饋?,它似乎更注重“音樂播放”這個場景。近日,來自 CIRP 的最新數據顯示,截至今年6月,美國家庭智能音箱的安裝量已經達到了 5000 萬臺,其中HomePod 的市場占有率預測為 6% 左右,這意味著 HomePod 在美國的銷量為 300萬臺左右。

      homepod

      今年的WWDC上,蘋果推出了Shortcuts功能,可讓每一個應用都與Siri緊密相結合,從而整合信息并用語音直接調出來。為此,蘋果還專門開發了Shortcuts APP,專門管理所有的Shortcuts。 現場,蘋果做了一個演示,用戶事先在Shortcuts APP中設定了日程,如果開會要遲到了,該APP就會整合出你要遲到了以及此次參加會議的人,并給他們發送信息告知你可能會遲到的信息。

      庫克在參加蘋果的財報會議時也表示, HomePod和Apple TV只是家居設備的一小部分,Siri現在被大量用于家庭相關功能,包括他自己自己每天都在使用Apple Watch、iPhone、iPad和HomePod來控制家庭自動化。但很顯然,在追趕亞馬遜和Google方面,蘋果和Siri都還有很長一段路要走。

      手機AI芯片競爭

      蘋果的A12芯片的進展成為很多人期盼的消息。據傳,2018年下半年推出的三款新iPhone將采用這一處理器。

      發布iPhone X后,庫克說,iPhone X“為未來十年設定了技術路線”。而在iPhone X中,搭載的就是蘋果的A11 Bionic芯片。

      iphonex

      華為將搭載了神經網絡處理單元的麒麟970稱為首款手機的AI芯片,而蘋果A11上,也搭載了用于機器學習的神經網絡引擎。

      A11搭載了全新的神經引擎(Neural Engine)和圖形引擎(Graphics Engine)。A11 Bionic是一個六核處理器,有兩個性能核心,四個能效核心,能以每秒6000億次的速度處理機器學習任務。根據蘋果給出的數據,A11比上一代快25%,能效提升了70%。iPhone X的面部識別、AR物體偵測、Animoji臉部追蹤等任務都依賴于這款AI芯片。

      順便說,AII搭載的GPU也是蘋果自行研發的。包括其中集成的ISP、視頻編解碼器等,都是來自于蘋果自研。

      對了,還有之前iPhone X因為“太丑”被噴成了狗的、全面屏前面的“劉海”,里面集成了 8 個傳感器,包含紅外鏡頭、泛光感應元件、點陣投影器等,投射超過 30000 個光點,通過神經網絡,為用戶臉部繪制深度臉譜模型。iPhone X前置了 3D 感應攝像頭TrueDepth ,支持前置人像模式。同時,TrueDepth支持 AR (增強現實)技術,并配合相機,完成面部識別驗證。用戶解鎖時,“劉海”中的紅外探測光掃描用戶臉部,和模型對比并完成解鎖。

      后智能手機時代,AI手機正在跑馬圈地,手機終端的AI芯片角逐也正在展開,主流的手機廠商,都忙于打造自己的AI能力。而蘋果的軟硬件結合和自主研發技術,打造了蘋果獨一無二的實力,也讓A12更加令人期待。

      在人工智能領域,從芯片到面部識別、AR技術等,蘋果買買買的的腳步也從未停止。

      而前段時間的商業機密被竊案,也將蘋果在無人駕駛方面的野心暴露在日光之下。在蘋果的13.5萬名員工中,目前從事自動駕駛汽車研發工作的員工已達5000人(占比達3.7%)。

      蘋果已經沒有“天才”的引導。但在下一個AI時代,開始發力的蘋果,是否還能夠持續走在全球科技公司的首位,還值得我們拭目以待。

      本文標簽:諾嘉知識產權
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